Dwufazowo Średnia Średnia Formuła

Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin niezgodności w celu łatwego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasz szereg czasowy.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzane Im krótszy odstęp, im przybliżone są średnie ruchome, to do rzeczywistych punktów danych. Przeciętna prognoza. Wstęp Jak można się spodziewać, patrzymy na niektóre z najbardziej prymitywnych podejść do prognozowanie Ale miejmy nadzieję, że to przynajmniej warto zainaugurować niektóre kwestie informatyczne związane z wdrażaniem prognoz w arkuszach kalkulacyjnych. W tej perspektywie będziemy kontynuować od początku i zacząć pracę z prognozą Moving Average. Prognozy średnie Prognozy Wszyscy znają ruch średnie prognozy niezależnie od tego, czy uważają, że są Wszyscy studenci czynią je przez cały czas Pomyśl o swoich wynikach testowych w trakcie, w którym będziesz miał cztery testy w trakcie semestru Let s zakładać masz 85 na pierwszym test. What would możesz przewidzieć drugi wynik testu. Jak myślisz, że Twój nauczyciel przewidziałby następny wynik testu. Jak myślisz, że Twoi znajomi mogliby pre dict dla następnego score. The badania, co myślisz, że twoi rodzice mogą przewidzieć następny wynik testu. Niezależnie od blabbingu możesz zrobić dla swoich przyjaciół i rodziców, oni i twój nauczyciel bardzo oczekują, że dostaniesz coś w obszar 85. po prostu dostałeś. Pozwól, że pomimo twojej samoobrony do Twoich znajomych, oszacujesz siebie i rysujesz, że możesz uczyć się mniej za drugi test, więc otrzymasz 73. Teraz co wszyscy są zaniepokojeni i zaniepokojeni spodziewają się, że dostaniesz trzeci egzamin Istnieją dwa bardzo prawdopodobne podejście do nich, aby rozwinąć szacunek, niezależnie od tego, czy będą dzielić się z Tobą. Mogą powiedzieć sobie, Ten facet zawsze dmucha dym o swoich inteligencjach Chce uzyskać kolejne 73, jeśli ma szczęście. Może rodzice będą starali się być bardziej pomocni i powiedzieli: Cóż, do tej pory dostałeś 85 i 73, więc może powinieneś się dowiedzieć na temat 85 73 2 79 Nie wiem, może gdybyś się mniej bawił i nie przebijając łasic w całym miejscu, a jeśli zacząłeś robić dużo więcej nauki, możesz uzyskać wyższy wynik. Wszystkie te szacunki są w przybliżeniu średnią prognozą. Pierwszy używa tylko swojego najnowszego wyniku, aby prognozować przyszłe wyniki. jest nazywana ruchomą średnią prognozą z wykorzystaniem jednego okresu danych. Druga to również prognoza średniej ruchomej, ale przy użyciu dwóch okresów danych. Załóżmy, że wszyscy ci ludzie popierają twój wielki umysł, jakby się wkurzyli i postanowiłeś dobrze na trzeciej próbie z własnego powodu i umieścić wyższy wynik przed sojusznikami Podejmujesz test, a Twój wynik jest w rzeczywistości 89 Wszyscy, łącznie z siebie, są pod wrażeniem. A teraz masz ostatni test semestru nadchodzącego a ty jak zwykle czujesz potrzebę kiwnięcia się wszystkimi w ich przewidywaniach, jak będziesz robić w ostatnim teście Cóż, miejmy nadzieję, że widzisz wzór. Teraz możesz mieć nadzieję, że zobaczysz wzór Który z Twoich poglądów jest najbardziej dokładny. Kiedy pracujemy teraz wracamy do naszej nowej firmy zajmującej się sprzątaniem, którą rozpoczęliśmy od twojej ukochanej siostry, która nazywa się gwizdkiem Podczas pracy Mamy dane o przeszłości sprzedanych w następnej sekcji z arkusza kalkulacyjnego. Po raz pierwszy przedstawiamy dane na trzyletnią prognozę średniej ruchomej. Pozycją dla komórki C6 powinno być. Teraz możesz skopiować tę formułę komórki do innych komórek C7 do C11.Notek, jak średnia przenosi się do najnowszych danych historycznych, ale używa dokładnie trzech ostatnich okresów dostępnych dla każdego przewidywania Należy również zauważmy, że nie musimy naprawdę przewidzieć z ostatnich okresów w celu opracowania naszej najnowszej prognozy To zdecydowanie różni się od wyważonego modelu wygładzania I ve zawarte przeszłości prognozy, ponieważ będziemy ich używać w następnej stronie internetowej do pomiaru ważność predykcji. Teraz chcę przedstawić analogiczne wyniki dla dwóch prognoz średniej rundy. Wpis w komórce C5 powinien być. Będzie można skopiować tę formułę komórki w dół do innych komórek C6 do C11.Notice jak teraz tylko dwa ostatnie dane historyczne są wykorzystywane do każdego przewidywania Ponownie zrewidowałem poprzednie przepowiednie do celów ilustracyjnych i do późniejszego wykorzystania w walidacji prognozy. Masz inne rzeczy, które są ważne jest, aby zauważyć. Na wykresie średniej ruchomej m-m tylko ostatnie wartości danych są wykorzystywane do przewidywania Nie potrzeba niczego więcej. Nież średnia prognoza średniorocznej średniej prognozy, podczas dokonywania wcześniejszych prognoz, zauważ, że pierwsza przewidywania występują w okresie m 1. Wszystkie te problemy będą bardzo istotne, gdy rozwiniemy nasz kod. Rozwinięcie funkcji średniej ruchomej Teraz musimy opracować kod dla prognozowanej średniej ruchomej, która może być bardziej elastycznie wykorzystywana. Kodeks zwraca uwagę, że wejścia są dla liczby okresów, których chcesz użyć w prognozie i tablicę wartości historycznych Możesz je zapisać w jakiejkolwiek skoroszycie. Funkcja MovingAverage Historyczne, NumberOfPeriods Jak Sin gle Deklarowanie i inicjalizacja zmiennych Wymazać jako liczbę zmiennych jako liczbę całkowitą jako pojedynczy wymiar HistoricalSize Jako Integer. Inicjalizacja zmiennych Licznik 1 Akumulacja 0. Określenie rozmiaru historycznej tablicy HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Zbierając odpowiednią liczbę ostatnich poprzednio obserwowanych wartości. Kumulacja Akumulacja Historical HistoricalSize - licznik NumberOfPeriods. MovingAverage Akumulacja NumberOfPeriods. Kodeks zostanie wyjaśniony w klasie Chcesz umieścić funkcję w arkuszu kalkulacyjnym tak, aby wynik obliczeń pojawił się tam, gdzie powinien jak poniżej. Wszystkie średnie Co oni są. Z jednej z najbardziej popularnych wskaźników technicznych, średnie ruchome są używane do pomiaru kierunku bieżącej tendencji Każdy typ średniej ruchomej napisany w tym samouczku jako MA to wynik matematyczny, który oblicza się średnio wiele przeszłych punktów danych Po ustaleniu średniej wynikającej z wykresu jest następnie wykreślana na wykresie, aby umożliwić przedsiębiorcom przeglądanie wygładzonych danych, a nie koncentrowanie się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostszy forma średniej ruchomej, znanej jako zwykła średnia ruchoma SMA, jest obliczana przez tak średniej arytmetycznej danego zestawu wartości Na przykład, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchoma, należy dodać do ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik o 10 Na rysunku 1 suma cen w ciągu ostatnich 10 dni 110 jest podzielone przez liczbę dni 10, aby osiągnąć średnią z 10 dni Jeśli przedsiębiorca chce zobaczyć średnią na 50 dni, zamiast tego dokonano tego samego rodzaju kalkulacji, ale obejmowałby ceny w ciągu ostatnich 50 dni Wynikająca średnia poniżej 11 uwzględnia przeszłe 10 punktów danych, aby dać handlowcom pomysł, w jaki sposób dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do ostatnich 10 dni. Może się zastanawisz, dlaczego techniczni handlowcy nazywają to narzędzie ruchem średnio, a nie tylko zwykła średnia Odpowiedź brzmi, że w miarę pojawiania się nowych wartości najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty danych muszą pochodzić, aby je zastąpić. W ten sposób zestaw danych nieustannie przenosi się do nowych danych gdy okaże się dostępna Ta metoda ok obliczenie zapewnia, że ​​tylko informacje bieżące są rozliczane na rysunku 2, po dodaniu nowej wartości 5 do zestawu, czerwone pole reprezentujące ostatnie 10 punktów danych przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość 15 zostaje odrzucona obliczenia Ponieważ stosunkowo mała wartość 5 zastępuje dużą wartość 15, można oczekiwać, że średnia z danych zmniejszy się, co robi, w tym przypadku od 11 do 10. Co robi średnie ruchy Jak raz wartości MA zostały obliczone, są one wykreślane na wykresie, a następnie połączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii Te linie krzywe są wspólne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale jak one są używane mogą się znacznie różnić w tej przyszłości Jak widać w Rysunek 3, można dodać więcej niż jedną średnią ruchomą do dowolnego wykresu, dostosowując liczbę okresów używanych do obliczania Te linie zakrzywione mogą wydawać się na pierwszy rzut oka rozpraszające lub mylące, ale przyzwyczaisz się do nich w miarę upływu czasu czerwona linia jest po prostu średnią ceną w ciągu ostatnich 50 dni, a niebieska linia jest średnią ceną w ciągu ostatnich 100 dni. Teraz możesz zrozumieć, co oznacza średnia ruchoma i jak wygląda, wprowadzimy inny rodzaj ruchu średniej i zbadać, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej. Prosta średnia ruchoma jest bardzo popularna wśród przedsiębiorców, ale podobnie jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoje krytyki Wiele osób twierdzi, że użyteczność SMA jest ograniczona, ponieważ każdy punkt w serie danych są ważone niezależnie od tego, gdzie występuje w sekwencji Krytycy argumentują, że najnowsze dane są bardziej znaczące niż starsze dane i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik W odpowiedzi na tę krytykę przedsiębiorcy zaczęli dawać większą wagę do ostatnich danych, co doprowadziło do powstania różnego rodzaju nowych średników, z których najbardziej popularna jest wykładnicza średnia ruchoma EMA. asics średnich kroków ważonych i jaka jest różnica między SMA a EMA. Exponential Moving Average Średnia wykładnicza średniej ruchomej jest rodzajem średniej ruchomej, która daje większą wagę do ostatnich cen w celu zwiększenia jej wrażliwości na nowe informacje nieco skomplikowane równanie obliczania EMA może być niepotrzebne dla wielu podmiotów gospodarczych, ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie Jednak dla Ciebie matematyki są tam równania EMA. Kiedy użyto wzoru do obliczenia pierwszego punktu EMA, możesz zauważyć, że nie ma wartości dostępnej do wykorzystania w poprzedniej wersji EMA Ten mały problem można rozwiązać, uruchamiając obliczenia za pomocą prostej średniej ruchomej i kontynuując powyższą formułę. Dostarcziliśmy Ci przykładowy arkusz kalkulacyjny, który zawiera rzeczywiste przykłady obliczania zarówno prostej średniej ruchomej, jak i wykładniczej średniej ruchomej. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy ha lepiej zrozumieć, jak oblicza się SMA i EMA, spójrzmy, jak przebiegają te średnie. Patrząc na obliczenie EMA, zauważysz, że większy nacisk położono na ostatnie punkty danych, co czyni je typ średniej ważonej Na rysunku 5 liczba okresów czasu używanych w każdej średniej jest identyczna15, ale EMA reaguje szybciej na zmiany cen Zwróć uwagę, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena rośnie i spada szybciej niż SMA, gdy cena maleje Ta reakcja jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców preferuje używanie EMA przez SMA. What Different Days Mean Moving averages to całkowicie konfigurowalny wskaźnik, co oznacza, że ​​użytkownik może dowolnie wybrać dowolną ramkę czasową chcesz podczas tworzenia średniej Najczęstsze okresy czasu wykorzystywane w średnich kroczących to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni Im krótszy jest przedział czasu używany do generowania średniej, tym bardziej wrażliwe będą zmiany cen nger czasu, mniej czułe lub bardziej wygładzone, średnia będzie Brak czasu do wykorzystania podczas ustalania średnich kroczących Najlepszym sposobem, aby dowiedzieć się, który z nich najlepiej dla Ciebie jest eksperymentowanie z liczbą różnych okresów czasu, aż znajdziesz taki, który pasuje do Twojej strategii.